没使用索引

mysql> EXPLAIN select * from employees where first_name="Sahrah";

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 299290 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

使用索引

mysql> create index index_test on employees(first_name);
mysql> EXPLAIN select * from employees where first_name="Sahrah";

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | ref  | index_test    | index_test | 58      | const |  217 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

很直观的可以看出没使用索引前扫描约299290行数据，使用了之后只扫描217条数据，filtered表示扫描结果有百分之几符合where条件

小贴士：

索引不能生效的场景：

1.当字段成为函数参数时候

SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) = 'SAHRAH';

2.当模糊匹配为%开头时

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE '%ah';

3.复合索引的左前缀原则，当创建复合索引（first_name, last_name），但是使用语句如下所示时不会触发索引优势

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

正确的应该是

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Sahrah';

或者

SELECT * FROM employees WHERE first_name="Sahrah" AND last_name = 'Smith';

4.低选择性或者返回数据量过大

SELECT * FROM employees WHERE gender = 'M';

假设 gender 列只有两个值（如 'M' 和 'F'），而且 'M' 的数据占比很高，在这种情况下，即使 gender 上有索引，优化器可能会认为全表扫描更高效，因为索引过滤的效果不明显

5.OR条件中部分无索引，假设 first_name 有索引，而 last_name 没有，MySQL 使用OR条件的时候无法通过索引合并高效地执行查询，而最终选择全表扫描

SELECT * FROM employees WHERE first_name="Sahrah" OR last_name = 'Smith';

6.数据类型不匹配

SELECT * FROM employees WHERE CAST(employee_id AS CHAR) = '123';

即使 employee_id 是一个有索引的整数列，通过 CAST() 将其转换为字符类型后，原有的索引顺序就失去了作用，优化器因此不能利用该索引

7.表达式运算

SELECT * FROM employees WHERE salary + bonus > 5000;

即使 salary 或 bonus 分别有索引，这个由运算生成的值不能直接对应到索引结构，因此索引不会被用于该条件的过滤